大数据技术专业报名必看
专业名称：大数据技术
主考院校：长春工业大学
学历类别：成人高考
学历层次：专科（即：高起专）
学习形式：函授
学制：2.5年
报名材料：
身份证正反面扫描件、中等学历教育毕业证书扫描件（中等学历教育毕业证书指取得高中、中专、技工学校、或初中毕业满3年毕业证书，任选其一学历证书即可）、二寸白底电子版证件照片
函授站预报名时间：即日起到8月31日前
函授站办学地址：吉林省长春市前进大街与火炬路交汇附近高新人才6层（位于前进大街公安派出所楼上）
招生接待老师：杨老师、屈老师
报名后领取：线上辅导课程+线上刷题题库（报名后领取）
入学考试时间：10月份
入学考试科目：语文、数学、英语
入学考试分数设置：单科总分150分，三科总满分450分
录取分数线预计：按年历年经验，录取线在110分左右（三科累计达到110左右录取，不要求单科分数）
加分政策：年满25周岁或少数名族可以加20分（相当于降低20分录取）
注册备案：教育部电子注册备案，学信网可查
考后交学费（quanwei保障）：报名时，只需交报名费，学费是学生先参加入学考试，查询到录取结果后才交，并且学费是由学生本人分期按年度转所报大学官方对公账户（缴学费有保障）。
学费标准：
长春工业大学 高起专 大数据技术 1500元每年
大数据技术专业的主要课程：
大数据技术专业的主要课程涵盖了多个方面，旨在为学生提供全面的知识和技能。这些课程包括：
1. 数学分析：为大数据处理和分析提供数学基础。
2. 数据结构：介绍数据的基本组织方式和操作，为大数据处理提供理论基础。
3. 数据科学导论：引导学生进入数据科学领域，了解大数据的基本概念和应用。
4. 程序设计语言：如Java、Python等，用于实现数据处理和分析的算法和程序。
5. 数据库原理及应用：讲解数据库的设计、管理和优化，以适应大数据的存储需求。
6. 大数据平台技术：如Hadoop、Spark等，介绍大数据平台的架构和原理，以及如何使用这些平台进行数据处理和分析。
7. 数据挖掘与机器学习：探索如何从大数据中提取有用信息和知识，以及如何利用机器学习算法对数据进行预测和分析。
还可能包括数据可视化、云计算、网络安全等相关课程，以提升学生的综合素质和实践能力。
大数据技术专业的优势：
1. 发展前景好：随着数字化转型的加速，大数据已经成为全球竞争的关键战略性资源，为大数据技术专业提供了广阔的就业前景。
2. 人才需求量大：各行业都在积极拥抱大数据，形成智慧城市、智慧交通、智慧医疗等大型应用场景，对大数据人才的需求量巨大。
3. 就业薪资高：由于大数据技术的复杂性和专业性，具备相关技能的人才往往能够获得较高的薪资待遇。
4. 交叉学科特性：大数据技术融合了统计学、数学、计算机等多个学科的知识，使学生能够具备更全面的视角和更丰富的技能。
大数据技术专业的就业方向：
大数据技术专业的毕业生在就业市场上具有广泛的选择空间，主要的就业方向包括：
1. 大数据开发工程师：负责大数据平台的搭建、开发和维护，以及大数据应用的开发。
2. 数据分析师：利用大数据技术进行数据分析和挖掘，为决策提供支持和依据。
3. 数据挖掘工程师：专注于从海量数据中发现有价值的信息和规律，为业务提供决策支持。
4. 数据可视化工程师：负责将复杂的数据转化为直观、易理解的图形或图像，帮助用户更好地理解和分析数据。
毕业生还可以在科研机构、教育机构等领域从事大数据相关的研究和教学工作。
大数据技术专业是一个充满挑战和机遇的领域，需要学生具备扎实的数学基础、编程能力和数据分析技能。通过系统学习和实践锻炼，毕业生将能够在大数据领域取得良好的职业发展。
